كيف غيرت تكنولوجيا المعلومات حياتنا؟

لقد شهدت تكنولوجيا المعلومات مؤخرا تطورا سريعا و رهيبا، مما سارع في معدل تغيير و تقدم العالم.

لا تتغير الوظائف القائمة على التكنولوجيا بنفس السرعة، ولكنها تتطور، ويدرك محترف تكنولوجيا المعلومات الذكي أن دوره لن يبقى كما هو.

وسيتعلم باستمرار عامل تكنولوجيا المعلومات في القرن الحادي والعشرين بدافع الضرورة إن لم يكن الرغبة.

و لكي تبقى على اطلاع على الاتجاهات التكنولوجية. عليك إبقاء عينيك على المستقبل.

عليك بمعرفة المهارات التي ستحتاج إلى معرفتها وأنواع الوظائف التي تريد أن تكون مؤهلاً للقيام بها.

فيما يلي ثمانية اتجاهات تكنولوجية يجب عليك مراقبتها في عام 2020، وبعض الوظائف التي سيتم إنشاؤها بواسطة هذه الاتجاهات الخاصة بتكنولوجيا المعلومات.

1. الذكاء الاصطناعي (AI)

لقد تلقى الذكاء الاصطناعي بالفعل الكثير من الضجيج في السنوات الأخيرة.

لكنه لا يزال يمثل اتجاهًا للمشاهدة لأن آثاره على كيفية عيشنا وعملنا ولعبنا هي فقط في المراحل المبكرة.

بالإضافة إلى ذلك، تم تطوير فروع أخرى للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي، والذي سننتقل إليه أدناه.

يشير الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة الكمبيوتر المصممة لمحاكاة الذكاء البشري وأداء مهام مثل التعرف على الصور والكلام أو الأنماط واتخاذ القرار.

 

يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بهذه المهام بشكل أسرع وأكثر دقة من البشر.

يستخدم خمسة من أصل ستة أمريكيين خدمات الذكاء الاصطناعي بشكل أو بآخر كل يوم.

بما في ذلك تطبيقات التنقل وخدمات البث والمساعدات الشخصية للهواتف الذكية والمساعدين الشخصيين المنزليين والأجهزة المنزلية الذكية.

بالإضافة إلى استخدام المستهلك، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لجدولة القطارات وتقييم مخاطر الأعمال والتنبؤ بالصيانة وتحسين كفاءة الطاقة.

الذكاء الاصطناعي هو جزء مما نشير إليه على نطاق واسع باسم الأتمتة (مصطلح مُـعَـرَّب) يقصد به التشغيل الالي (بالإنجليزية: Automation)‏.

والأتمتة موضوع ساخن بسبب فقدان الوظائف المحتمل.

وسيتم إنشاء الوظائف في التطوير والبرمجة والاختبار والدعم والصيانة، على سبيل المثال لا الحصر، مهندس الذكاء الاصطناعي هو أحد هذه الوظائف.

يقول البعض أنها ستنافس قريبًا عالم البيانات الذي يحتاج اليه مهنيين مهرة، لمعرفة المزيد حول الوظائف المحتملة في الذكاء الاصطناعي.

2. التعلم الآلي

التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي. باستخدام التعلم الآلي، تتم برمجة أجهزة الكمبيوتر لتتعلم القيام بشيء ليس مبرمجًا للقيام به.

فهي تتعلم من خلال اكتشاف الأنماط والرؤى من البيانات. بشكل عام، لدينا نوعان من التعلم، خاضع للإشراف وغير خاضع للرقابة.

على الرغم من أن التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي.

إلا أننا نمتلك أيضًا مجموعات فرعية ضمن نطاق التعلم الآلي، بما في ذلك الشبكات العصبية ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) والتعلم العميق.

تقدم كل واحدة من هذه المجموعات الفرعية فرصة للتخصص في مجال مهني سينمو فقط.

يتم نشر التعلم الآلي بسرعة في جميع أنواع الصناعات، مما يخلق طلبًا كبيرًا على المهنيين المهرة.

يدعم التعلم الآلي نتائج بحث الويب، والإعلانات في الوقت الفعلي، واكتشاف اختراق الشبكة، على سبيل المثال لا الحصر عدد قليل من المهام العديدة التي يمكنه القيام بها.

بالإضافة إلى إكمال عدد لا يحصى من المهام نيابة عنا، فإنه يولد وظائف. تشمل وظائف التعلم الآلي المهندسين والمطورين والباحثين وعلماء البيانات.

السابق1 على 4

عن Naima HANET

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *